怎樣幫助產(chǎn)品經(jīng)理提高數(shù)據(jù)處理能力?
1.深刻的理解業(yè)務(wù)邏輯，熟悉數(shù)據(jù)框架體系
首先要了解你的業(yè)務(wù)是做什么的，業(yè)務(wù)發(fā)展的方向，業(yè)務(wù)的核心指標(biāo);
對核心指標(biāo)進行拆解，獲取的結(jié)果能夠更加精準(zhǔn)的進行產(chǎn)品定位，為后期的運營推廣，建立一個精準(zhǔn)的模型。
2. 分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)指標(biāo)
了解現(xiàn)有的各指標(biāo)運營狀況，與同行進行比對，如果有更好的指標(biāo)，尋找能夠提升的空間在哪里;或者通過某一個運營的動作，提高制定的指標(biāo)，看提升的效果如何。
制作精準(zhǔn)模型的好處在于，了解核心用戶，可以針對性的對核心用戶進行產(chǎn)品需求的挖掘和調(diào)研，更加準(zhǔn)備的進行指標(biāo)的提升。
3. 不斷鍛煉數(shù)據(jù)挖掘的能力
企業(yè)通過長時間的數(shù)據(jù)挖掘鍛煉，能夠?qū)ζ髽I(yè)的數(shù)據(jù)體系有一個全面的認識，在選擇特征時就有更多的空間可以發(fā)揮。
分析數(shù)據(jù)的5個方法
1.流量分析
分析不同獲客渠道流量的數(shù)量和質(zhì)量，進而優(yōu)化投放渠道?？赏ㄟ^分析用戶的廣告來源、廣告內(nèi)容、廣告媒介、廣告項目、廣告名稱和廣告關(guān)鍵字。
實時監(jiān)測產(chǎn)品的訪問走勢，尤其要關(guān)心流量異常值。
2.轉(zhuǎn)化分析
通過用戶轉(zhuǎn)化，用戶變現(xiàn)。在我們的產(chǎn)品里面有很多地方需要做轉(zhuǎn)化分析：注冊轉(zhuǎn)化、購買轉(zhuǎn)化、激活轉(zhuǎn)化等等。一般我們借助漏斗來衡量用戶的轉(zhuǎn)化過程。影響轉(zhuǎn)化率的因素很多，可總結(jié)為：渠道流量、用戶營銷、網(wǎng)站/APP體驗。
3.留存分析
用戶留存是實現(xiàn)產(chǎn)品增長的基。從產(chǎn)品設(shè)計的角度出發(fā)，找到觸發(fā)留存的關(guān)鍵行為，幫助用戶盡快找到產(chǎn)品留存的關(guān)鍵節(jié)點。
4.可視化分析
用戶體驗，是一個非常抽象的概念，我們可以對其進行形象化。目前一個普遍的方法就是對用戶的數(shù)據(jù)進行可視化，以熱圖的形式呈現(xiàn)。借助熱圖，產(chǎn)品經(jīng)理可以非常直觀了解用戶在產(chǎn)品上的點擊偏好，檢驗我們的產(chǎn)品設(shè)計或者布局是否合理。
5.群組分析
產(chǎn)品經(jīng)理對用戶精細化的分析必不可少。不同區(qū)域、不同來源、不同平臺甚至不同手機型號的用戶，他們對產(chǎn)品的使用和感知都可能存在巨大的差異。產(chǎn)品經(jīng)理可以對不同屬性的用戶進行分群，觀察不同群組用戶的行為差異，進而優(yōu)化產(chǎn)品。
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