今天，給大家分享下如何通過數據分析來判斷用戶行為。
想要獲取用戶的行為數據，需要通過埋點獲取，判斷用戶對產品的興趣度。
用戶行為數據分析的三個方面
1.用戶黏性
(1)使用次數
使用產品的次數是分析用戶行為的重要指標之一，只用用戶使用產品才能夠為以后做打斷。
根據用戶的使用次數，通過不同時間，年齡，地域，收入，性別等因素，針對不同層級用戶制定相應產品策略。
(2)時間間隔
用戶使用產品的頻率，從上一次到這一次到下一次的時間區(qū)間，對用戶活躍的時間段進行劃分，有利于運營制定運營策略進行用戶的激活。
2.用戶活躍
用戶使用時間是影響用戶轉化的關鍵問題，只有用戶使用的時間越長，才能夠使用運營方法來實現用戶變現。
頁面質量也是一個重點，用戶訪問頁面越多，提升用戶的停留時長，間接地提升訂單轉化。
3.用戶變現
用戶變現在不同形態(tài)的商品上有不同的含義。比如信息流產品，就是廣告的曝光，以及廣告的點擊率和后續(xù)的轉化。
引起用戶的興趣，低成本高回報的方式獲取用戶，滿足用戶的心理需求。
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